Помощь

🧠 koboldcpp

Такие модели пока не дотягивают до уровня больших моделей по api, но зато в них цензура, как правило, отсутствует совсем, они абсолютно бесплатны, а также полностью конфиденциальны — твой выбор, если не доверяешь большим компаниям, заботишься о своей приватности и не хочешь платить

(win-local) В настройках выбери текст → нажми «koboldcpp» и выбери модель

Скачай и положи модель в папку игры resources/koboldcpp, затем в настройках выбери текст → нажми «koboldcpp» и выбери скачанную модель

скачать koboldcpp →   GGUF-модели на huggingface →

Запуск: koboldcpp → загрузи модель → запусти игру (выбери «koboldcpp»). В игре работает только порт 5001 (вкладка Network). Кнопка консоли в игре показывает логи koboldcpp. Режим для тех, кто понимает, что делает, или хочет тонко настроить GPU/CPU.

Рекомендуемые модели:

• Saiga Nemo 12B Q5_K_M [8.5gb] Память: от 16 ГБ · Не ниже nvidia 3060 (8/12 гб) или эквивалент
• Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-THINKING-HERETIC-UNCENSORED Q4_K_M [5.5gb] Память: от 12 ГБ · Не ниже nvidia 2070/2080 (8 гб) или эквивалент
• MN-CaptainErisNebula-Chimera-v1.1-THINKING-ClaudeOpus4.5-12B-heretic-uncensored i1-Q4_K_M [8.5gb] Память: от 16 ГБ · Не ниже nvidia 3060 (8/12 гб) или эквивалент
• Gemma-4-31B-StyleTune-heretic-ara i1-Q4_K_M [19.3gb] Память: от 32 ГБ · Не ниже nvidia 4070 (8/12 гб) или эквивалент
• Qwen3.5-122B-A10B-heretic-v2 i1-Q3_K_M [54.6gb] Память: от 64 ГБ · Не ниже nvidia 4070 (12 гб) или эквивалент, лучше 16–24 гб · Знаний как у 122b, но на каждое слово работает только 10b — поэтому отвечает быстрее, чем можно ждать от такого размера. Лучше всех для длинных историй, сложных персонажей и лора

📱 koboldcpp-remote

Локально на смартфоне модель не запустить, но можно играть на телефоне в связке с мощным ПК — двумя способами:

▪ Cloudflare (встроенный): запусти koboldcpp → включи Remote Tunnel → загрузи модель → на телефоне выбери «koboldcpp-remote» и вставь URL, который выдал кобольд.

▪ ngrok: зарегайся на ngrok, скачай плагин (запакованный ngrok + прокси) → запусти start.bat и вставь токен → запусти koboldcpp с выключенным Remote Tunnel → на телефоне выбери «koboldcpp-remote» и вставь URL от ngrok.

Uncensored Local AI android

Локальная модель прямо на Android: установи приложение, загрузи GGUF-модель и включи local api server. В настройках игры выбери «uncensored local ai» и оставь поле endpoint пустым (по умолчанию 127.0.0.1:4891).

официальный репозиторий →   app-arm64-v8a-release.apk ↓

🎨 Stable Diffusion · ComfyUI

Максимальная приватность и без цензуры. Локальные модели картинок не требуют «мега-железа» и по качеству не уступают API (текстовый ИИ держит в голове весь сюжет, а модель картинок просто пишет один холст слоями — оттого ей нужно меньше памяти). Stable Diffusion/koboldcpp уже в сборке — или настрой ComfyUI отдельно. Модели (*.safetensors, *.gguf) клади в resources/stablediff/models, LoRA — в resources/stablediff/lora. Искать удобнее всего на civitai.

(win-local) В настройках выбери картинки → выбери stable diffusion/koboldcpp или скачай и настрой comfyui отдельно → выбери модель

Скачай и положи модель в папку игры resources/stablediff/models → в настройках выбери картинки → выбери stable diffusion/koboldcpp или скачай и настрой comfyui отдельно → выбери модель

Рекомендуемые модели:

• iLustMix [6.7gb] Видеокарта: от 6–8 гб (nvidia 2060 и выше), оперативка: от 16 гб · Аниме и 2.5d-иллюстрации. Промпт тегами danbooru, дружит с LoRA для illustrious. Уже лежит в игре
• Anima [3.8gb] Видеокарта: от 6 гб, оперативка: от 16 гб · Лёгкое свежее аниме, понимает обычные фразы, хорошо держит сцены с несколькими персонажами. В поля нужны qwen3-0.6b (t5) и vae qwen-image
• WAI-illustrious-SDXL [6.4gb] Видеокарта: от 6–8 гб, оперативка: от 16 гб · Самое популярное аниме на illustrious: стабильная анатомия, куча LoRA, промпт тегами
• RealVisXL V5.0 [6.9gb] Видеокарта: от 8 гб, оперативка: от 16 гб · Фотореализм и портреты с живой кожей, умеет и sfw и nsfw. На слабом железе бери версию lightning (4–6 шагов)
• z-image-turbo Q4_K [3.9gb] Видеокарта: от 8 гб (минимум 6), оперативка: от 16 гб · Быстрый фотореализм за 8 шагов, понимает длинные описания и текст на картинке, без цензуры. В поля нужны qwen3-4b (t5) и vae ae.safetensors от flux
• qwen-image-2.1 [4.5gb] Видеокарта: от 12 гб (на 8 гб работает, но картинка ~5 мин), оперативка: от 32 гб · Лучше всех слушается промпта: сложные сцены, позы, текст. Медленная. В поля нужны qwen3-vl-8b (t5) и vae qwen-image-2.1
• Chroma1-HD Q4_K_M [5.6gb] Видеокарта: от 12 гб, оперативка: от 32 гб · Без цензуры на базе flux, любые стили от фото до арта. Медленная (~25 шагов). В поля нужны t5xxl и vae ae.safetensors от flux

Модели и LoRA проще всего искать на civitai

ComfyUI: в настройках ComfyUI впиши --port 8188 --enable-cors-header *. Чтобы твой workflow работал в игре, переименуй поля промптов в pos_prompt и neg_prompt → сохрани json через File → Export (API) и выбери его в настройках игры. Примеры workflow лежат в resources/comfyui.

Все настройки производятся в comfyui, чтобы изменения применились к запросам из игры — нужно обновлять файл workflow json.

✨ Anima в ComfyUI

Запусти ComfyUI → перетащи файл workflow .json прямо в окно ComfyUI → скачай и разложи файлы по папкам:

• anima-base-v1.0.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/
• qwen_3_06b_base.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/
• qwen_image_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/
• anima-turbo-lora-v0.2.safetensors → ComfyUI/models/loras/

Рекомендуемые настройки Anima: с turbo-lora — steps 8–12, cfg-scale 1, сила LoRA ~0.7; без turbo-lora — steps 20–30, cfg-scale ~6. Те же значения подходят при запуске Anima через koboldcpp. clip-skip на Anima не влияет.

⚙️ Параметры генерации

📝 Поля в игре

🎬 Видео (Wan)

Поставь слайдер «кадры» больше 1 — и генерация станет коротким видео (WebM в приложении, GIF в браузере, ~16fps). Работает только с видео-моделями wan / ltx — anima и sdxl кадры игнорируют. Лёгкий комплект для 8gb vram:

• Wan2.1-T2V-1.3B-Q8_0.gguf [1.5gb] → resources/stablediff/models
• umt5-xxl-encoder-Q4_K_M.gguf [3.7gb] → t5-xxl
• wan_2.1_vae.safetensors [254mb] → vae

Вариант качественнее (на 8gb vram — впритык), энкодер umt5 тот же:

• Wan2.2-TI2V-5B-Q4_K_M.gguf [3.4gb] → resources/stablediff/models
• wan2.2_vae.safetensors [1.4gb] → vae

Модель → в список моделей, энкодер → поле t5-xxl, vae → поле vae, clip-1/clip-2 пустые. Не перепутай vae: для 1.3B — wan_2.1_vae, для TI2V-5B — wan2.2_vae. Первый запуск: кадры 5–13, 512×512, шаги ~20, cfg-scale 5–6. Стиль — промптом или wan-лорами с civitai

⚡ supertonic cpu

Самая лёгкая и быстрая модель supertonic включена в билд, работает на cpu, уступает по качеству более жирным собратьям, но весьма неплоха, особенно на слабых машинах. В настройках выбери речь → раскрой «синтез речи» → активируй supertonic speech и выбери желаемый голос

🎙 qwen3-tts · coqui XTTS-2

Локальный синтез речи: qwen3-tts (включён в сборку win-local) или coqui XTTS-2. Активируй «локальный синтез речи» → выбери один из готовых голосов или клонируй свой — запись 6–15 сек в формате wav, положи файл в resources/speech и выбери в настройках. Чтобы модель не тратила время на запуск, используется локальный сервер — при первом старте брандмауэр Windows спросит разрешение.

(win-local) В настройках выбери речь → раскрой «синтез речи» → выбери один из предустановленных голосов «qwen3-tts» или используй клонирование голоса — запись в 6-15 сек в формате wav, пропиши текст речи которая воспроизводится на записи, чем точнее, тем выше будет качество клонирования

(win) qwen3-tts скачай ↓ и разархивируй в папку resources/speech/qwen → в настройках выбери речь → раскрой «синтез речи» → выбери один из предустановленных голосов или загрузи отрывок для клонирования голоса в формате wav, для качественного клонирования обязательно пропиши текст, который произносится в файле как можно точнее

(win) coqui-tts скачай ↓ и положи содержимое в папку игры resources/speech/coqui → в настройках выбери речь → раскрой «синтез речи» → выбери один из предустановленных голосов или загрузи свой отрывок, от 6 сек в формате wav

💡 Для качественного клонирования впиши текст, который произносится в записи, как можно точнее. Смена референсного wav может потребовать перезапуска игры.

Распознавание речи: браузерное Speech API — самое простое и быстрое; из-за ограничений Google для оболочек electron оно открывается в браузере, так что держи вкладку открытой. Локальное (whisper ggml) — чуть качественнее, приватно и офлайн, но пока медленнее. У OpenAI рекомендуем включить кастомные инструкции к распознаванию в настройках.

⌨️ Горячие клавиши

💡 Контекст

Пользовательский контекст пиши в формате инструкций, экспериментируй. Твой контекст будет поставлен в начало системного, используется только в режиме песочницы

🟣🟢🔴 По кнопкам «убрать секси контекст», «убрать характер», «убрать характер и секси контекст» можно вырезать части системного контекста, используй если твой контекст конфликтует с системным и хочешь сам всё прописать

В базовых инструкциях остаются системные триггеры и минимальная информация о внешности персонажа

📍 Локации

Ручная смена локаций, активна в песочнице

Локации в песочнице можно менять из меню, в сюжетной части чрз диалог, так же используется, как альтернатива геймплею без генерации изображений.

Доступные локации в игре:

квартира, ванная/душевая, ресторан/кафе, джунгли/лес, поле, пляж, библиотека, пустыня, метро, луна, магазин/торговый центр, город, больница, парк, клуб, космос, автомобиль, зимний домик/город/лес, заброшенный склад/завод, стадион, руины небесного города, башня мага/древняя обсерватория, кристаллическая пещера, ледяное плато в горах, бдсм-комната, крыша с видом на город, зимний город, зимний лес, полицейский участок, тюрьма, диван, спальня, пляжный домик, звездолёт, фотостудия, бассейн, аэропорт, кухня, аудитория

Бот сам определяет по контексту последних сообщений изменилась ли локация. В случае если локация не поменялась — можно просто написать в диалоге с персонажем более явно, например: 'локация поменялась, теперь мы в пустыне'