帮助

🧠 koboldcpp

本地模型的质量还略逊于大型 API 模型，但几乎没有审查、完全免费，也完全私密。如果你不信任大公司、重视隐私且不想付费，它们很适合你。

(win-local) 请在设置中选择 文本 → 点击“KoboldCpp”并选择模型

下载模型，放入游戏目录 resources/koboldcpp，然后在设置中选择 文本 → 点击“KoboldCpp”并选择已下载的模型

下载 koboldcpp →   huggingface 上的 GGUF 模型 →

启动：koboldcpp → 加载模型 → 启动游戏（选择“koboldcpp”）。游戏中只支持 5001 端口（Network 选项卡）。游戏里的控制台按钮会显示 koboldcpp 的日志。这个模式适合清楚自己在做什么、或想精细调节 GPU/CPU 的玩家。

推荐模型：

• Saiga Nemo 12B Q5_K_M [8.5gb] 内存：至少 16 GB · NVIDIA 3060（8/12 GB）或同等及以上显卡
• Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-THINKING-HERETIC-UNCENSORED Q4_K_M [5.5gb] 内存：至少 12 GB · NVIDIA 2070/2080（8 GB）或同等及以上显卡
• MN-CaptainErisNebula-Chimera-v1.1-THINKING-ClaudeOpus4.5-12B-heretic-uncensored i1-Q4_K_M [8.5gb] 内存：至少 16 GB · NVIDIA 3060（8/12 GB）或同等及以上显卡
• Gemma-4-31B-StyleTune-heretic-ara i1-Q4_K_M [19.3gb] 内存：至少 32 GB · NVIDIA 4070（8/12 GB）或同等及以上显卡
• Qwen3.5-122B-A10B-heretic-v2 i1-Q3_K_M [54.6gb] 内存：至少 64 GB · NVIDIA 4070（12 GB）或同等及以上显卡，16–24 GB 更好 · 拥有 122B 的知识量，但每个词只调动其中 10B，因此回复速度比体量看起来快。最适合长篇故事、复杂角色和世界观设定

📱 koboldcpp-remote

手机上无法直接运行本地模型，但可以用手机搭配一台高性能电脑来玩——有两种方法：

▪ Cloudflare（内置）：启动 koboldcpp → 开启 Remote Tunnel → 加载模型 → 在手机上选择“koboldcpp-remote”，粘贴 kobold 给出的 URL。

▪ ngrok：在 ngrok 注册，下载插件（打包好的 ngrok + 代理）→ 运行 start.bat 并粘贴你的令牌 → 在关闭 Remote Tunnel 的情况下启动 koboldcpp → 在手机上选择“koboldcpp-remote”，粘贴 ngrok 的 URL。

Uncensored Local AI android

直接在 Android 上运行本地模型：安装应用，加载 GGUF 模型并开启 local api server。在游戏设置中选择“uncensored local ai”，endpoint 一栏留空即可（默认 127.0.0.1:4891）。

官方仓库 →   app-arm64-v8a-release.apk ↓

🎨 Stable Diffusion · ComfyUI

最大程度的隐私，且没有审查。本地图片模型不需要“顶配硬件”，画质也不输 API（文本 AI 要把整个剧情记在脑子里，而图片模型只是一层层地画一张画布——所以需要的显存更少）。Stable Diffusion/koboldcpp 已内置在版本中——也可以单独配置 ComfyUI。模型（*.safetensors、*.gguf）放到 resources/stablediff/models，LoRA 放到 resources/stablediff/lora。在 civitai 上找模型最方便。

(win-local) 请在设置中选择 图片 → 选择 Stable Diffusion/KoboldCpp，或另行下载安装 ComfyUI，再选择模型。

下载模型并放入 resources/stablediff/models，然后在设置中选择。 图片 → 选择 Stable Diffusion/KoboldCpp，或另行下载安装 ComfyUI，再选择模型。

推荐模型：

• iLustMix [6.7gb] 显卡：6–8 GB 起（NVIDIA 2060 或更高），内存：16 GB 起 · 动漫与 2.5D 插画。用 Danbooru 标签写提示词，兼容 Illustrious LoRA。游戏已自带
• Anima [3.8gb] 显卡：6 GB 起，内存：16 GB 起 · 轻量的新动漫模型；能理解普通句子，多角色场景表现好。需要在字段中填入 qwen3-0.6b（t5）和 qwen-image VAE
• WAI-illustrious-SDXL [6.4gb] 显卡：6–8 GB 起，内存：16 GB 起 · 最受欢迎的 Illustrious 动漫模型：人体结构稳定，LoRA 众多，用标签写提示词
• RealVisXL V5.0 [6.9gb] 显卡：8 GB 起，内存：16 GB 起 · 写实照片与人像，皮肤自然，SFW 与 NSFW 都能画。配置较弱时请选 Lightning 版（4–6 步）
• z-image-turbo Q4_K [3.9gb] 显卡：8 GB 起（最低 6 GB），内存：16 GB 起 · 8 步快速出写实图，能理解长描述和图中文字，无审查。需要在字段中填入 qwen3-4b（t5）和 Flux 的 ae.safetensors VAE
• qwen-image-2.1 [4.5gb] 显卡：12 GB 起（8 GB 也能跑，但每张约 5 分钟），内存：32 GB 起 · 最听提示词的模型：复杂场景、姿势、文字。速度慢。需要在字段中填入 qwen3-vl-8b（t5）和 qwen-image-2.1 VAE
• Chroma1-HD Q4_K_M [5.6gb] 显卡：12 GB 起，内存：32 GB 起 · 基于 Flux 的无审查模型，从照片到艺术风格都能画。速度慢（约 25 步）。需要在字段中填入 t5xxl 和 Flux 的 ae.safetensors VAE

寻找模型与 LoRA，最方便的网站是 civitai

ComfyUI：在 ComfyUI 的设置中填写 --port 8188 --enable-cors-header *。要让你的 workflow 在游戏中生效，请把提示词字段重命名为 pos_prompt 和 neg_prompt → 通过 File → Export (API) 保存 json，并在游戏设置中选择它。workflow 示例位于 resources/comfyui。

所有配置都在 ComfyUI 中完成。 若要让更改影响来自游戏的请求，需要更新工作流 JSON。

✨ Anima 在 ComfyUI 中

启动 ComfyUI → 把 workflow 文件 .json 直接拖进 ComfyUI 窗口 → 下载以下文件并放到对应文件夹：

• anima-base-v1.0.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/
• qwen_3_06b_base.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/
• qwen_image_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/
• anima-turbo-lora-v0.2.safetensors → ComfyUI/models/loras/

Anima 推荐设置：使用 turbo-lora 时——steps 8–12，cfg-scale 1，LoRA 强度 ~0.7；不使用 turbo-lora 时——steps 20–30，cfg-scale ~6。通过 koboldcpp 运行 Anima 时同样适用。clip-skip 对 Anima 没有影响。

⚙️ 生成参数

📝 游戏内字段

🎬 视频（Wan）

将帧数滑块设为大于 1，即可生成短视频（桌面应用中为 WebM，浏览器中为 GIF，约 16 fps）。仅支持 Wan / LTX 视频模型；Anima 与 SDXL 会忽略帧数。适合 8 GB 显存的轻量套件：

• Wan2.1-T2V-1.3B-Q8_0.gguf [1.5gb] → resources/stablediff/models
• umt5-xxl-encoder-Q4_K_M.gguf [3.7gb] → t5-xxl
• wan_2.1_vae.safetensors [254mb] → vae

质量更高的方案（8 GB 显存会很吃紧），UMT5 编码器相同：

• Wan2.2-TI2V-5B-Q4_K_M.gguf [3.4gb] → resources/stablediff/models
• wan2.2_vae.safetensors [1.4gb] → vae

模型 → 模型列表；编码器 → t5-xxl 字段；VAE → vae 字段；clip-1/clip-2 留空。不要混用 VAE：1.3B 使用 wan_2.1_vae，TI2V-5B 使用 wan2.2_vae。首次尝试：5—13 帧、512×512、约 20 步、CFG Scale 5—6。风格可通过提示词或 Civitai 上的 Wan LoRA 控制。

⚡ supertonic cpu

最轻、最快的模型 Supertonic 已内置于游戏中，在 CPU 上运行。音质不如那些更大的模型，但相当不错，在配置较弱的电脑上尤其合适。请在设置中选择 语音 → 展开“语音合成” → 启用 supertonic speech 并选择喜欢的声音。

🎙 qwen3-tts · coqui XTTS-2

本地语音合成：qwen3-tts（已内置在 win-local 版本中）或 coqui XTTS-2。开启“本地语音合成”→ 选择一个现成的声音，或克隆你自己的声音——录一段 6–15 秒的 wav，把文件放进 resources/speech 并在设置中选中。为了不让模型每次都花时间启动，游戏会使用本地服务器——首次启动时 Windows 防火墙会请求授权。

(win-local) 请在设置中选择 语音 → 展开“语音合成” → 选择预设的 Qwen3-TTS 声音，或使用 6—15 秒 WAV 录音克隆声音。请填写录音中的原文；越准确，克隆质量越高。

(win) qwen3-tts 下载 ↓ 解压到 resources/speech/qwen，然后在设置中选择。 语音 → 展开“语音合成” → 选择预设声音，或上传 WAV 片段克隆声音。若要获得高质量克隆，请尽可能准确地填写录音中的原文。

(win) coqui-tts 下载 ↓ 将文件放入游戏目录 resources/speech/coqui，然后在设置中选择。 语音 → 展开“语音合成” → 选择内置声音，或上传自己的片段（WAV，至少 6 秒）。

💡 想要克隆效果好，请尽可能准确地填写录音中说出的文字。更换参考 wav 后可能需要重启游戏。

语音识别：浏览器自带的 Speech API 最简单、最快；由于 Google 对 electron 应用的限制，它会在浏览器中打开，所以请保持该标签页开启。本地识别（whisper ggml）准确度稍高、私密且可离线，但目前速度较慢。使用 OpenAI 时，建议在设置中开启自定义识别指令。

⌨️ 快捷键

💡 上下文

自定义上下文请写成指令形式，并多做尝试。它会放在系统上下文开头，仅在沙盒模式中使用。

🟣🟢🔴 使用“清除情色设定”“清除角色”或“清除角色与情色设定”按钮，可以移除部分系统上下文。如果自定义上下文与系统设定冲突，或你想亲自定义一切，就用它们。

基础指令仅保留系统触发器和最少的角色外貌信息。

📍 地点

手动切换地点，仅在沙盒中启用。

沙盒中可从菜单切换地点；剧情模式中则通过对话切换。没有启用图像生成时，地点也可作为玩法变化。

游戏可用地点：

公寓、浴室/淋浴间、餐厅/咖啡馆、丛林/森林、田野、海滩、图书馆、沙漠、地铁、月球、商店/购物中心、城市、医院、公园、夜店、太空、汽车、冬季木屋/城市/森林、废弃仓库/工厂、体育场、天空之城遗迹、法师塔/古代观测站、水晶洞窟、山中冰原、BDSM 房间、屋顶、冬季城市、冬季森林、警察局、监狱、沙发、卧室、海滨小屋、宇宙飞船、摄影棚、游泳池、机场、厨房、教室

机器人会根据最近消息的上下文自动判断地点是否改变。若没有识别出来，可以在与角色的对话中明确写出，例如：“地点变了，我们现在在沙漠。”