Допомога

🧠 koboldcpp

Такі моделі поки не дотягують до рівня великих моделей через API, зате зазвичай зовсім не мають цензури, повністю безкоштовні й конфіденційні. це твій вибір, якщо ти не довіряєш великим компаніям, дбаєш про приватність і не хочеш платити

(win-local) У налаштуваннях вибери текст → натисни «KoboldCPP» і вибери модель

Завантаж і поклади модель у папку гри resources/koboldcpp, потім у налаштуваннях вибери текст → натисни «KoboldCPP» і вибери завантажену модель

завантажити koboldcpp →   GGUF-моделі на huggingface →

Запуск: koboldcpp → завантаж модель → запусти гру (обери «koboldcpp»). У грі працює лише порт 5001 (вкладка Network). Кнопка консолі в грі показує логи koboldcpp. Режим для тих, хто розуміє, що робить, або хоче тонко налаштувати GPU/CPU.

Рекомендовані моделі:

• Saiga Nemo 12B Q5_K_M [8.5gb] Пам'ять: від 16 ГБ · Не нижче NVIDIA 3060 (8/12 ГБ) або еквівалент
• Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ-THINKING-HERETIC-UNCENSORED Q4_K_M [5.5gb] Пам'ять: від 12 ГБ · Не нижче NVIDIA 2070/2080 (8 ГБ) або еквівалент
• MN-CaptainErisNebula-Chimera-v1.1-THINKING-ClaudeOpus4.5-12B-heretic-uncensored i1-Q4_K_M [8.5gb] Пам'ять: від 16 ГБ · Не нижче NVIDIA 3060 (8/12 ГБ) або еквівалент
• Gemma-4-31B-StyleTune-heretic-ara i1-Q4_K_M [19.3gb] Пам'ять: від 32 ГБ · Не нижче NVIDIA 4070 (8/12 ГБ) або еквівалент
• Qwen3.5-122B-A10B-heretic-v2 i1-Q3_K_M [54.6gb] Пам'ять: від 64 ГБ · Не нижче NVIDIA 4070 (12 ГБ) або еквівалент, краще 16–24 ГБ · Знань як у 122b, але на кожне слово працює лише 10b — тому відповідає швидше, ніж можна чекати від такого розміру. Найкраща для довгих історій, складних персонажів і лору

📱 koboldcpp-remote

Локально на смартфоні модель не запустити, але можна грати на телефоні в зв’язці з потужним ПК — двома способами:

▪ Cloudflare (вбудований): запусти koboldcpp → увімкни Remote Tunnel → завантаж модель → на телефоні обери «koboldcpp-remote» і встав URL, який видав кобольд.

▪ ngrok: зареєструйся на ngrok, завантаж плагін (запакований ngrok + проксі) → запусти start.bat і встав токен → запусти koboldcpp з вимкненим Remote Tunnel → на телефоні обери «koboldcpp-remote» і встав URL від ngrok.

Uncensored Local AI android

Локальна модель просто на Android: встанови застосунок, завантаж GGUF-модель і увімкни local api server. У налаштуваннях гри обери «uncensored local ai» і залиш поле endpoint порожнім (за замовчуванням 127.0.0.1:4891).

офіційний репозиторій →   app-arm64-v8a-release.apk ↓

🎨 Stable Diffusion · ComfyUI

Максимальна приватність і без цензури. Локальні моделі зображень не потребують «мега-заліза» і за якістю не поступаються API (текстовий ШІ тримає в голові весь сюжет, а модель зображень просто пише одне полотно шарами — тож їй потрібно менше пам’яті). Stable Diffusion/koboldcpp уже в збірці — або налаштуй ComfyUI окремо. Моделі (*.safetensors, *.gguf) клади в resources/stablediff/models, LoRA — у resources/stablediff/lora. Шукати найзручніше на civitai.

(win-local) У налаштуваннях вибери зображення → вибери Stable Diffusion/KoboldCPP або завантаж і налаштуй ComfyUI окремо → вибери модель

Завантаж і поклади модель у папку гри resources/stablediff/models → у налаштуваннях вибери зображення → вибери Stable Diffusion/KoboldCPP або завантаж і налаштуй ComfyUI окремо → вибери модель

Рекомендовані моделі:

• iLustMix [6.7gb] Відеокарта: від 6–8 гб (nvidia 2060 і вище), оперативка: від 16 гб · Аніме і 2.5d-ілюстрації. Промпт тегами danbooru, дружить із LoRA для illustrious. Вже є в грі
• Anima [3.8gb] Відеокарта: від 6 гб, оперативка: від 16 гб · Легке свіже аніме, розуміє звичайні фрази, добре тримає сцени з кількома персонажами. У поля потрібні qwen3-0.6b (t5) і vae qwen-image
• WAI-illustrious-SDXL [6.4gb] Відеокарта: від 6–8 гб, оперативка: від 16 гб · Найпопулярніше аніме на illustrious: стабільна анатомія, купа LoRA, промпт тегами
• RealVisXL V5.0 [6.9gb] Відеокарта: від 8 гб, оперативка: від 16 гб · Фотореалізм і портрети з живою шкірою, вміє і sfw, і nsfw. На слабкому залізі бери версію lightning (4–6 кроків)
• z-image-turbo Q4_K [3.9gb] Відеокарта: від 8 гб (мінімум 6), оперативка: від 16 гб · Швидкий фотореалізм за 8 кроків, розуміє довгі описи й текст на картинці, без цензури. У поля потрібні qwen3-4b (t5) і vae ae.safetensors від flux
• qwen-image-2.1 [4.5gb] Відеокарта: від 12 гб (на 8 гб працює, але картинка ~5 хв), оперативка: від 32 гб · Найкраще слухається промпту: складні сцени, пози, текст. Повільна. У поля потрібні qwen3-vl-8b (t5) і vae qwen-image-2.1
• Chroma1-HD Q4_K_M [5.6gb] Відеокарта: від 12 гб, оперативка: від 32 гб · Без цензури на базі flux, будь-які стилі від фото до арту. Повільна (~25 кроків). У поля потрібні t5xxl і vae ae.safetensors від flux

Моделі і LoRA найпростіше шукати на civitai

ComfyUI: у налаштуваннях ComfyUI впиши --port 8188 --enable-cors-header *. Щоб твій workflow працював у грі, перейменуй поля промптів на pos_prompt і neg_prompt → збережи json через File → Export (API) і обери його в налаштуваннях гри. Приклади workflow лежать у resources/comfyui.

Усі налаштування виконуються в ComfyUI. Щоб зміни застосувалися до запитів із гри, потрібно оновлювати файл workflow JSON.

✨ Anima у ComfyUI

Запусти ComfyUI → перетягни файл workflow .json просто у вікно ComfyUI → завантаж і розклади файли по теках:

• anima-base-v1.0.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/
• qwen_3_06b_base.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/
• qwen_image_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/
• anima-turbo-lora-v0.2.safetensors → ComfyUI/models/loras/

Рекомендовані налаштування Anima: з turbo-lora — steps 8–12, cfg-scale 1, сила LoRA ~0.7; без turbo-lora — steps 20–30, cfg-scale ~6. Ті самі значення підходять під час запуску Anima через koboldcpp. clip-skip на Anima не впливає.

⚙️ Параметри генерації

📝 Поля в грі

🎬 Відео (Wan)

Постав слайдер «кадри» більше 1 — і генерація стане коротким відео (WebM у застосунку, GIF у браузері, ~16fps). Працює тільки з відео-моделями wan / ltx — anima і sdxl ігнорують кількість кадрів. Легкий комплект для 8gb vram:

• Wan2.1-T2V-1.3B-Q8_0.gguf [1.5gb] → resources/stablediff/models
• umt5-xxl-encoder-Q4_K_M.gguf [3.7gb] → t5-xxl
• wan_2.1_vae.safetensors [254mb] → vae

Якісніший варіант (на 8gb vram — впритул), енкодер umt5 той самий:

• Wan2.2-TI2V-5B-Q4_K_M.gguf [3.4gb] → resources/stablediff/models
• wan2.2_vae.safetensors [1.4gb] → vae

Модель → до списку моделей, енкодер → поле t5-xxl, vae → поле vae, clip-1/clip-2 порожні. Не переплутай vae: для 1.3B — wan_2.1_vae, для TI2V-5B — wan2.2_vae. Перший запуск: кадри 5–13, 512×512, кроки ~20, cfg-scale 5–6. Стиль — промптом або WAN LoRA-моделями з Civitai

⚡ supertonic cpu

Найлегша і найшвидша модель supertonic вже є в білді, працює на cpu. За якістю поступається важчим побратимам, але цілком непогана, особливо на слабких машинах. У налаштуваннях вибери мовлення → розгорни «синтез мовлення» → активуй supertonic speech і вибери бажаний голос

🎙 qwen3-tts · coqui XTTS-2

Локальний синтез мовлення: qwen3-tts (входить у збірку win-local) або coqui XTTS-2. Активуй «локальний синтез мовлення» → обери один із готових голосів або клонуй свій — запис 6–15 с у форматі wav, поклади файл у resources/speech і обери в налаштуваннях. Щоб модель не витрачала час на запуск, використовується локальний сервер — під час першого старту брандмауер Windows попросить дозвіл.

(win-local) У налаштуваннях вибери мовлення → розгорни «синтез мовлення» → вибери один із попередньо налаштованих голосів «qwen3-tts» або скористайся клонуванням голосу: записом тривалістю 6–15 сек у форматі wav. Вкажи текст, який звучить у записі: що точніше, то вищою буде якість клонування

(win) qwen3-tts завантаж ↓ і розархівуй у папку resources/speech/qwen → у налаштуваннях вибери мовлення → розгорни «синтез мовлення» → вибери один із попередньо налаштованих голосів або завантаж уривок для клонування голосу у форматі wav. Для якісного клонування обов'язково якомога точніше вкажи текст, який звучить у файлі

(win) coqui-tts завантаж ↓ і поклади вміст у папку гри resources/speech/coqui → у налаштуваннях вибери мовлення → розгорни «синтез мовлення» → вибери один із попередньо налаштованих голосів або завантаж свій уривок тривалістю від 6 сек у форматі wav

💡 Для якісного клонування впиши текст, який звучить у записі, якомога точніше. Зміна референсного wav може потребувати перезапуску гри.

Розпізнавання мовлення: браузерне Speech API — найпростіше й найшвидше; через обмеження Google для оболонок electron воно відкривається в браузері, тож тримай вкладку відкритою. Локальне (whisper ggml) — трохи якісніше, приватне й офлайн, але поки повільніше. Для OpenAI радимо увімкнути власні інструкції до розпізнавання в налаштуваннях.

⌨️ Гарячі клавіші

💡 Контекст

Користувацький контекст пиши у форматі інструкцій, експериментуй. Твій контекст буде поставлений на початок системного, використовується лише в режимі пісочниці

🟣🟢🔴 Кнопками «прибрати секси-контекст», «прибрати характер», «прибрати характер і секси-контекст» можна вирізати частини системного контексту, використовуй, якщо твій контекст конфліктує з системним і хочеш сам все прописати

У базових інструкціях залишаються системні тригери та мінімальна інформація про зовнішність персонажа

📍 Локації

Ручна зміна локацій, активна в пісочниці

Локації в пісочниці можна змінювати з меню, у сюжетній частині — через діалог. Також використовується як альтернатива геймплею без генерації зображень.

Доступні локації в грі:

квартира, ванна/душова, ресторан/кафе, джунглі/ліс, поле, пляж, бібліотека, пустеля, метро, Місяць, магазин/торговий центр, місто, лікарня, парк, клуб, космос, автомобіль, зимовий будиночок/місто/ліс, покинутий склад/завод, стадіон, руїни Небесного міста, вежа мага/давня обсерваторія, кристалічна печера, крижане плато в горах, BDSM-кімната, дах з видом на місто, зимове місто, зимовий ліс, поліцейський відділок, в'язниця, диван, спальня, пляжний будиночок, космічний корабель, фотостудія, басейн, аеропорт, кухня, аудиторія

Бот сам визначає за контекстом останніх повідомлень, чи змінилася локація. Якщо локація не змінилася, можна просто написати в діалозі з персонажем чіткіше, наприклад: «локація змінилася, тепер ми в пустелі»